El portal de información académica UCJC te da acceso a la información detallada de gestión y resultados académicos de las titulaciones oficiales. Las empresas y organizaciones cada vez disponen de más datos provenientes de sus procesos de negocio y necesitan analizarlos para obtener información útil que les permita mejorar y optimizar todos sus procesos productivos. Esta tarea se ha convertido en un elemento diferenciador e innovador para las empresas https://cntamaulipas.mx/2024/03/07/como-un-bootcamp-de-tester-de-software-te-abre-las-puertas-del-sector-tecnologico/ en cualquier sector productivo. El máster usa la metodología Flipped Classroom, dando un papel fundamental a las actividades prácticas. El proceso formativo se basará en contenidos online que se reforzarán con videoconferencias para facilitar la transmisión de conocimiento y el seguimiento de todos los alumnos. Envía tus datos y recibirás información de este programa y relativa a productos, servicios y actividades promocionales de la UOC.
El proyecto será desarrollado en grupo, teniendo por resultado la base metodológica del proyecto. Formar un profesional con estas capacidades no es una tarea fácil; y, ciertamente, la creciente demanda que existe por ellos a nivel mundial supera largamente a la oferta. En ese sentido, este magíster en data science es una necesidad para responder a los desafíos de entornos cada vez más cambiantes; aprovechando toda la riqueza de los datos. Adquiere conocimientos en los fundamentos y aplicación del procesamiento, modelamiento y análisis de datos, a través de herramientas computacionales de frontera.
Director Académico
Tiene habilidades técnicas y de comunicación que le permiten desarrollarse en el mundo corporativo de una manera exitosa. Incluye también algunas clases sincrónicas de manera de asegurar una interacción entre los profesores y los estudiantes. El programa tiene una curso de tester de software estructura curricular que entrega una base uniforme a sus estudiantes en temas de programación y ciencia de datos para su avance exitoso en el programa. Tiene una metodología interactiva que aprovecha los recursos tecnológicos e incentiva el trabajo en equipos.
- En el caso de bases de datos analíticos, utilizamos Microsoft o Pentaho para el almacén de datos y Oracle o PostgreSQL como bases de datos.
- Es recomendable disponer de un ordenador portátil o PC de sobremesa con un sistema operativo de 64 bits, 8 GB de RAM y 25 GB de disco como mínimo, en el que se pueda instalar software sin restricciones.
- Aprenderás con metodologías de talla internacional utilizadas en las mejores universidades del mundo, como MIT y Universidad Galileo.
Si apruebas el total de créditos recibirás el título formal de Magíster en Inteligencia Analítica de Datos de la Universidad de los Andes, con la misma validez de un programa presencial. El aporte que nos dio la facultad, para la competencia son todos los conceptos que fuimos adquiriendo a lo largo de estos dos años, conceptos teóricos que fuimos aplicando a un ámbito más práctico. La verdad es que es espectacular poder tener esta posibilidad de una competencia mundial (…) fue muy alentador porque con nuestro equipo terminamos entre los primeros de Argentina, a nivel mundial también, y encontramos una forma interesante para trabajar juntos.
$10,000 USD para alumnos afuera del territorio chileno
Cabe tener en cuenta que estamos evaluando continuamente otras herramientas y acuerdos con varios fabricantes, de modo que esta lista se puede modificar en función de las tendencias del ámbito y las necesidades docentes del programa. El número de créditos ECTS por asignatura es una estimación del tiempo que un estudiante puede invertir para adquirir las competencias asociadas a la asignatura.
- Para el aprendizaje de bases de datos NoSQL utilizamos herramientas como MongoDB, Riak o Neo4j.
- 9 / 16 Cuotas sin interesesEn 9 cuotas si es presencial y en 16 si el tipo de máster es online.
- El portal de información académica UCJC te da acceso a la información detallada de gestión y resultados académicos de las titulaciones oficiales.
- En ese sentido, este magíster en data science es una necesidad para responder a los desafíos de entornos cada vez más cambiantes; aprovechando toda la riqueza de los datos.
